Что нового?
front: 0.5.21
back:
Главная
Преимущества
Курсы
Преподаватели
Контакты
Главная
Преимущества
Курсы
Преподаватели
Контакты
ПЕРВАЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНАЯ
ОНЛАЙН ШКОЛА
Развивайте навыки будущего через проекты, которые объединяют науку, технологии и инженерию.
Обучайтесь без оплаты — и создавайте решения, меняющие мир
Современное обучениеВидеокурсыЭлектронная библиотекаТестированиеML инженерДевопсПрикладной математикБиоинформатикКвантовый физик
Запись на обучение
ДЛЯ КОГО?
для новичков в IT
Хочу войти в IT, но не знаю, с чего начать, и нет денег на курсы
Начать обучение
для изучающих нейросети
Запутался в сотне AI-инструментов: ChatGPT, Midjourney, TensorFlow... Где системные знания?
Получить чек-лист
для DevOps-инженеров
Нужен опыт работы с облаками и K8s, но нет доступа к продакшн-средам
Начать обучение
для аналитиков
Теории много, а как строить дашборды или применять ML — непонятно
Начать обучение
для карьеристов
Хочу сменить профессию, но страшно: вдруг не найду работу?
Начать обучение
для новичков в IT
Хочу войти в IT, но не знаю, с чего начать, и нет денег на курсы
Начать обучение
для изучающих нейросети
Запутался в сотне AI-инструментов: ChatGPT, Midjourney, TensorFlow... Где системные знания?
Получить чек-лист
для DevOps-инженеров
Нужен опыт работы с облаками и K8s, но нет доступа к продакшн-средам
Начать обучение
для аналитиков
Теории много, а как строить дашборды или применять ML — непонятно
Начать обучение
для карьеристов
Хочу сменить профессию, но страшно: вдруг не найду работу?
Начать обучение
КЛЮЧЕВЫЕ
ПРИЕМУЩЕСТВА
1. Проектный подход
Обучение через практику: создайте робота, проанализируйте данные или разработайте умную систему за краткосрочные интенсивы (1–2 недели), либо долгосрочные программы (на год и более)
2. Междисциплинарность
Курсы объединяют физику, программирование, биологию и дизайн. Решайте задачи, как в реальном мире
3. Развитие soft skills
Научитесь работать в команде, презентовать идеи и решать сложные задачи через групповые проекты
4. Бесплатный доступ для всех
Доступ к материалам без оплаты, как в Khan Academy и MIT OCW. Образование должно быть доступным
КАТАЛОГ КУРСОВ
Все обучающие курсы
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
ML инженерБиоинформатикБизнес-аналитикКвантовый физикПрикладной математикDevOps
Data ScientistРобототехникБлокчейн инженерМенеджер по ЦТCloud инженерКриптограф
Д.И. Менделеев
Русский учёный-энциклопедист: химик, физикохимик, физик, метролог, экономист, технолог, геолог, метеоролог, нефтяник, педагог, воздухоплаватель, приборостроитель
Мотивирующая цитата для студентов

ex-Google, эксперт по машинному обучению. «Научу вас создавать модели, которые решают реальные бизнес-задачи».

Тексты на разработке, для примера временная рыба текста - ex-Google, эксперт по машинному обучению. «Научу вас создавать модели, которые решают реальные бизнес-задачи».
FAQ
Какой уровень подготовки требуется для участников в курсах?
Для большинства программ — никакой! Мы принимаем новичков и профессионалов. Например:

Для DevOps-курсов понадобятся базовые знания Linux и командной строки.
Для нейросетей — навыки работы с Python (уровень «умею установить библиотеку»).
Для STEM-программ — желание учиться, даже если вы гуманитарий.
ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?
Свяжитесь с нами - направьте ваш вопрос и мы свяжемся с вами в течение
15 минут в рабочее время.
2025 © Все права защищены
О НАС
Главная
Для кого?
Преимущества
РАЗДЕЛЫ
Каталог курсов
Преподаватели
FAQ
ДОКУМЕНТЫ
Договор оферты
О защите
персональных данных
ПОДПИСКА
НА НОВОСТИ
ПОДПИСКА
НА НОВОСТИ
О НАС
Главная
Для кого?
Преимущества
РАЗДЕЛЫ
Каталог курсов
Преподаватели
FAQ
ДОКУМЕНТЫ
Договор оферты
О защите
персональных данных
2025 © Все права защищены