Хочу войти в IT, но не знаю, с чего начать, и нет денег на курсы
Начать обучение
для изучающих нейросети
Запутался в сотне AI-инструментов: ChatGPT, Midjourney, TensorFlow... Где системные знания?
Получить чек-лист
для DevOps-инженеров
Нужен опыт работы с облаками и K8s, но нет доступа к продакшн-средам
Начать обучение
для аналитиков
Теории много, а как строить дашборды или применять ML — непонятно
Начать обучение
для карьеристов
Хочу сменить профессию, но страшно: вдруг не найду работу?
Начать обучение
КЛЮЧЕВЫЕПРИЕМУЩЕСТВА
1. Проектный подход
Обучение через практику: создайте робота, проанализируйте данные или разработайте умную систему за краткосрочные интенсивы (1–2 недели), либо долгосрочные программы (на год и более)
2. Междисциплинарность
Курсы объединяют физику, программирование, биологию и дизайн. Решайте задачи, как в реальном мире
3. Развитие soft skills
Научитесь работать в команде, презентовать идеи и решать сложные задачи через групповые проекты
4. Бесплатный доступ для всех
Доступ к материалам без оплаты, как в Khan Academy и MIT OCW. Образование должно быть доступным
КАТАЛОГ КУРСОВ
курс онлайн — обучение с нуля
ML-ИНЖЕНЕР
Научитесь работать с большими языковыми моделями, создавать AI-решения и разбираться в современных технологиях без опыта в IT.
курс для новичков
БИЗНЕС-АНАЛИТИК
Освойте бизнес-аналитику: научитесь анализировать процессы, работать с данными и предлагать решения для бизнеса
курс онлайн — старт с нуля
БИОИНФОРМАТИК
Освойте востребованную профессию биоинформатика: анализируйте биологические данные, работайте с геномикой и современными инструментами.
курс для новичков
КВАНТОВЫЙ ФИЗИК
Освойте основы квантовой физики и научитесь анализировать квантовые процессы.
ex-Google, эксперт по машинному обучению. «Научу вас создавать модели, которые решают реальные бизнес-задачи».
FAQ
Какой уровень подготовки требуется для участников в курсах?
Для большинства программ — никакой! Мы принимаем новичков и профессионалов. Например:
Для DevOps-курсов понадобятся базовые знания Linux и командной строки.
Для нейросетей — навыки работы с Python (уровень «умею установить библиотеку»).
Для STEM-программ — желание учиться, даже если вы гуманитарий.